Finnova AG
Gesellschaft für Sprachtechnologie & Computerlinguistik
XLOG Technologies GmbH
fat solutionlab
Linguistische Datenverarbeitung / Computerlinguistik an der Universität Trier
Die Computerlinguistik ist auf digitale - und oft auch vernetzte - Ressourcen angewiesen. Die verfügbare Rechenleistung setzt der Forschung, will sie Hypothesen belegen und neue Daten schafften, die Obergrenzen. Mit den technischen Fortschritten im Bereich der Cloud bietet sich daher auch der Computerlinguistik neue Chancen.
In den vergangenen Jahren hat sich das Schlagwort Cloud in konkrete Geschäftsmodelle gewandelt, was wiederum der technischen Ausgestaltung dieses Bereichs neuen Raum gab. In der AWS-Cloud von Amazon lassen sich ohne hart gesetzte Einschränkung beliebig viele Rechnerinstanzen nutzen, um komplexe Berechnungen durchzuführen.
In diesem Vortrag wird dargestellt, wie sich die AWS-Cloud unter Steuerung durch das fat solutionlab für diese Zwecke einsetzen lässt. Dabei soll vorgestellt werden:
1.) AWS und EC2 - Funktionsweise, Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit
2.) fat solutionlab - Wie die Benutzeroberfläche hilft, die Ressourcen optimal und zielgerichtet einzusetzen
1.) AWS bietet eine Vielzahl verschiedener Cloud Ressourcen an. Die Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ist dabei für Forschungszwecke am mächtigsten. Über Erstellen eines Maschinen-Images ist es möglich, eine Vielzahl gleichartiger Rechner zu erstellen, die in Kombination komplexe Probleme lösen können.
2.) Ressourcen allein erlauben noch kein zielgerichtetes Arbeiten. Ein Interface muss zumindest die Rahmenbedingungen vorhalten, um die Ressourcen so einsetzen zu können, wie für das Forschungsziel zweckdienlich ist. Um dies zu demonstrieren, ist eine Betrachtung der Benutzeroberflächen von AWS und fat solutionlab hilfreich. AWS bietet in seiner Konsole eine Vielzahl von Einstellungsmöglichkeiten und erlaubt es, Instanzen präzise zu verwalten und anzupassen. Bei der Verwaltung einer großen Menge von Maschinen oder verschiedenen Benutzern in einem Account offenbart diese allerdings Schwächen. Das fat solutionlab stößt genau in diese Lücke und bietet unter anderem für die Anwendung im akademischen Bereich Werkzeuge, um in der Cloud effektiv zu arbeiten.
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